Letzte Woche haben wir einige interessante Zahlen im Zusammenhang mit Facebook vorgestellt. So zum Beispiel, dass Facebook nach Traffic die meistbesuchten Websites der Welt überboten hat (YouTube, Google, Yahoo und Wikipedia) oder dass laut Google Trends über Facebook (durch Verlinkungen) mittlerweile mehr Traffic auf Nachrichtenportalen verursacht wird als über das Nachrichtenportal der Google Inc.

Neben Privatpersonen zeigen sich auch immer mehr Unternehmen im weltgrößten sozialen Netzwerk und bauen sich dort – teilweise aufwendige, teilweise recht einfache – Marken- bzw. Unternehmensseiten auf. Das entspricht dem oben angedeuteten Trend, dass Nutzer von sozialen Netzwerken Nachrichten und Informationen innerhalb ihres Netzwerks weitergeben und dort diskutieren.
Während es nun auf einer Website zahlreiche Möglichkeiten gibt, Zugriffe zu analysieren und dementsprechend Inhalte an Kundenbedürfnisse anzupassen, sind die Möglichkeiten, Fanseiten innerhalb von Facebook auszuwerten, relativ dünn gesät.
Nichtsdestotrotz gibt es einige interessante Tools, die Licht ins Dunkel der Fan-Interaktionen bringen. Als erstes Analysetool wird heute Analytics 9 von Webtrends vorgestellt.
Analytics 9
Webtrends hat sich auf das große schwarze Analyse-Loch innerhalb von Facebook konzentriert: Die Tabs oder auch Reiter für Kunden, die oberhalb der Pinnwand stehen. Dahinter stecken die sozialen Kampagnen der Unternehmen. So bspw. Pepsi’s 20 Millionen US-Dollar teure Social Media Kampagne Refresh Everything, wofür neben einer eigenen Website auch eine eigene Fanseite auf Facebook eingerichtet wurde.
Reporting mit Analytics 9
Webtrends verspricht, innerhalb von Facebook Fan-Aktivitäten analysierbar zu machen (wobei auch das Nutzerverhalten von Nicht-Fans bis zu einem gewissen grad analysiert wird). Dazu gehören der Tab Traffic (durch Nutzer verursachter Traffic auf den Reitern oberhalb der Statusupdate-Leiste) sowie die „Conversion“, die durch eine Applikation verursacht wird (unter Conversion versteht man die Überwachung von Nutzertätigkeiten hin zu einem bestimmten, vorgegebenen Ziel, bspw. von der Aufrufung eines online Shops, was zunächst nur eine „Impression“ wäre, über die Artikelansicht hin zur Bestellung von Artikeln, welche mit der Bestellbestätigung abgeschlossen wird). Die Conversion einer Werbeanzeige kann dabei bis auf einzelne Nutzer hin festgestellt werden.
Im Detail ermöglicht Webtrends die Auswertung von
- Page Views zu unterschiedlichen Seiten
- Unique Visitors
- Durchschnittliche Besucher am Tag
- Absprungrate
- Durchschnittliche Verweildauer

Hinzu kommen Auswertungen über die Häufigkeit, mit der eine soziale Kampagne innerhalb von Facebook von Nutzern geteilt worden ist (also in den eigenen Statusupdates veröffentlicht wurde) und wie oft sie danach angeklickt wurde, welche Segmente innerhalb eines einzelnen Reiters geklickt wurden und wie dessen Popup Metriken sind (diese beziehen sich auf Reiter, die bspw. mit Ajax gestaltet wurden und weiterführende Informationen über Popups anbieten). Natürlich wird auch die Performanz der geschalteten Anzeigen überwacht und welche davon vom anvisierten Zielpublikum am besten angenommen wurden.

Darüber hinaus ist es möglich, individuelle Nutzer über ihre User-ID auf Facebook zu verfolgen, um herauszukriegen, welche Nutzer an einer bestimmten Kampagne besonders interessiert sind. Mit der User-ID kann innerhal von Facebook dann eine Verbindung zur E-Mail Adresse des Nutzers hergestellt werden.
Fanseiten auf Facebook sind ein offener Bereich, dass heißt die meisten Inhalte sind allen Besuchern zugängig, auch denen, die keine Fans geworden sind. Mit Hilfe von Analytics 9 erhält man eine Ratio, bestehend aus denen Besuchern, welche die Seite aufgerufen haben und Fan geworden sind und denen, die es unterlassen hatten. Darüber hinaus kann auch derr RSS-Feed der Pinnwand in Analytics 9 integriert und getrackt werden. Nun kann festgestellt werden, welche Statusupdates für Traffic gesorgt haben und welche nicht. Für diesen Zweck kann ein Alarm eingestellt werden, der ab der Durchbrechung einer bestimmten Traffic-Grenze ausgelöst wird. Die Benachrichtigung erfolgt dann wahlweise per E-Mail oder auf’s iPhone.
Fazit
Analytics 9 liefert recht detaillierte Einsichten in das Nutzerverhalten auf Fanseiten innerhalb von Facebook. Allerdings kosten diese Einsichten auch eine Stange Geld. Die Auswertungsmöglichkeiten sind gestaffelt, nach Kampagne inklusive einer Applikation oder nach Anzahl der Reiter mit bis zu 10 Applikationen. Danach richten sich im Weiteren die Kosten.
Ob und inwiefern Analytics 9 nun lohnenswert ist, werden wir nach Auswertung weiterer Social Media Monitoring Tools bekannt geben.


